ИИ-компании переходят к собственной генерации энергии из-за дефицита мощностей

 Как отмечают аналитики, темпы развития ИИ-индустрии значительно опережают возможности существующей инфраструктуры электроснабжения.

По оценкам экспертов, спрос на электроэнергию со стороны ИИ-дата-центров должен был вырасти с 3 ГВт в 2023 году до 28 ГВт к 2026 году. Однако на практике электросети не справляются с таким ростом: в Техасе при заявках на подключение десятков гигаватт в месяц в течение года одобряется не более одного гигаватта. В результате сроки подключения к централизованным сетям растягиваются на годы.

Для ИИ-компаний подобные задержки критичны с экономической точки зрения. Полугодовая отсрочка ввода дата-центра мощностью 400 МВт может привести к многомиллиардным потерям. Это заставляет рынок искать альтернативные решения — прежде всего, строить собственные газовые электростанции непосредственно на площадках ЦОДов. Одним из первых этот подход реализовала компания xAI, которая за четыре месяца развернула кластер из 100 тыс. GPU, полностью обеспеченный электроэнергией за счёт автономных мобильных газовых турбин. К концу 2025 года суммарная мощность таких решений превысила 500 МВт. Аналогичные проекты реализуются OpenAI совместно с Oracle в Техасе, а также в проектах Марка Цукерберга в Огайо.

Сформировавшаяся модель получила название BYOG (Bring Your Own Generation) и предполагает использование собственных источников генерации — от газовых турбин до поршневых двигателей и топливных элементов. Такой подход позволяет значительно сократить сроки ввода дата-центров в эксплуатацию, но требует серьёзных инвестиций и сложных инженерных решений для обеспечения высокой надёжности. Для достижения уровня доступности, сопоставимого с централизованными сетями, операторы ЦОДов вынуждены закладывать значительный резерв мощности и комбинировать разные типы генерации.

Несмотря на то что собственная генерация обычно обходится дороже сетевой электроэнергии, для ИИ-бизнеса решающим фактором остаётся скорость. По оценкам аналитиков, один гигаватт вычислительных мощностей может приносить $10–12 млрд годовой выручки, что делает инвестиции в энергетическую автономность экономически оправданными. На фоне растущего спроса производители энергетического оборудования уже сталкиваются с дефицитом: заказы на поставку турбин формируются с горизонтом 2028–2029 годов, а на рынок выходят новые игроки из смежных отраслей.

В среднесрочной перспективе аналитики ожидают распространения гибридной модели, при которой собственная генерация используется для быстрого запуска дата-центров, а после подключения к централизованным сетям выполняет резервную функцию. Это указывает на то, что ИИ-гонка становится фактором долгосрочных структурных изменений не только в цифровой экономике, но и в энергетической отрасли.